百度集团副总裁吴甜公布飞桨新全景图,为开发者、企业提供最便利的技术支持_内蒙古时空-享受宽带生活

百度集团副总裁吴甜公布飞桨新全景图,为开发者、企业提供最便利的技术支持

来源: 网络整理

作者: 内蒙古时空小编

2020-05-22 03:09

中关村在线消息:5月20日,由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVESUMMIT2020”深度学习开发者峰会以线上形式召开。本届峰会,飞桨公布最新全景图,带来多达35项全新发布和重磅升级,不仅进一步升级核心框架、完善从开发训练到部署的全流程工业级极致体验、深化企业端服务,更着眼未来,引领布局前沿技术,首发量子机器学习开发工具“量桨”,以及蓄力AI人才培养和开发者生态,发布青少年AI科普教育“晨曦计划”、“星辰计划”开发者探索基金等。

百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在峰会上致辞讲到:“时代契机为飞桨的发展提供了最好的机遇,产业智能化浪潮兴起、AI基础设施建设加快推进,飞桨以更敏捷的脚步,秉承开源开放理念,坚持技术创新,与开发者共同成长和进步,一起发展深度学习和人工智能技术及产业生态,加速产业智能化进程。”

降门槛减周期,满足“大规模”产业智能化升级需求

截至目前,飞桨已经凝聚了194万开发者,服务8.4万家企业,创造了23.3万模型,是国内最领先、服务开发者规模最大、功能最完备的开源开放深度学习平台。多年来,飞桨作为引领中国深度学习技术发展的“头雁”,面对中国大规模产业智能化升级需求,持续降低技术开发门槛,缩短升级转型周期,大力推动人工智能进入工业大生产。

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜以“荡起飞桨AI生产正当时”为主题做了演讲。她介绍到,飞桨深度学习平台作为百度“AI大生产平台”的基础底座,以大规模分布式训练、全硬件平台支持、端到端全流程工具以及飞桨Master模式,助力企业和开发者加速AI生产。无需从头学习难度高、迭代快的前沿科技,避免重复“造轮子”,应用AI的门槛更低、成本更低、效率更高。

吴甜在演讲的最后发布了最新的飞桨全景图,由飞桨开源深度学习平台和飞桨企业版两大版块构成。飞桨开源深度学习部分,包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件,持续开源核心能力,为产业、学术、科研创新提供基础底座。同时,随着企业应用的需求越来越丰富和强烈,飞桨升级了产品架构,推出飞桨企业版,助力各个企业进行AI创新。

飞桨企业版基于飞桨开源深度学习平台,包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业,提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

全流程最前沿,高频升级助力工业大生产第一线

百度飞桨总架构师于佃海、百度深度学习技术平台部高级总监马艳军在峰会上详细介绍了飞桨开源深度学习平台的最新进展。百度AI开发平台部总监忻舟分享了飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台的全面升级。百度研究院量子计算研究所所长段润尧重磅发布量桨。继2019年11月的WAVESUMMIT秋季峰会后,短短半年时间,飞桨全平台带来35项全新发布和重要升级,其中包括8大新产品和27项升级。

于佃海讲到,飞桨的使命是“让深度学习的创新与应用更简单”,飞桨核心框架致力于打造成为最灵活易用的产业级深度学习框架。他详细剖析了飞桨框架的设计理念和最新升级。经不断发展,飞桨核心框架已具备四大特点:易学易用的前端编程界面,统一高效的内部核心架构,原生完备的分布式训练支持,高性能可拓展的推理引擎。

从开发、训练到部署,飞桨开源深度学习平台为开发者带来开发全流程体验的提升。马艳军介绍,飞桨官方模型库新增39个算法,算法总数达到146个,预训练模型200多个,助力开发者进行低代码二次开发。全新发布3个端到端开发套件:PaddleClas图像分类、Parakeet语音合成和PLSC海量类别图像分类。全面升级PaddleDetection目标检测开发套件的模型数量、性能和产业应用能力。

训练方面,新增自动混合精度、重计算机制等底层技术升级,提升训练框架的速度,降低显存占用;扩展了模型并行、弹性训练等大规模分布式训练能力,全新发布PaddleCloud云上任务提交工具,让训练更快、更好、更省,满足苛刻的工业级应用需求。

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